فئات المدونة

4 تنبؤات تقنية لعام 2022: تدخل إدارة البيانات الصناعية عصر 2.0

كان العامان الماضيان حافلين بالأحداث بالنسبة للمؤسسات في[Kingdom of Saudi Arabia/Middle East] ، حتى مع إجبار المنظمات التي تتبنى التكنولوجيا الجديدة الأكثر تحفظًا على اتخاذ قفزة رقمية كان من المؤكد أنها لم تكن لتتخيلها لولا الوباء العالمي غير المسبوق الذي يعمل كمحفز للضرورة الرقمية.

في التوقعات التقنية لهذا العام ، نركز على مجال محدد للغاية من التكنولوجيا: إدارة البيانات الصناعية. وبشكل أكثر تحديدًا ، نحن بصدد التركيز على كيفية ربط تخزين البيانات السحابية أخيرًا بحل حالات الاستخدام الصناعي على نطاق واسع ، وإطلاق العنان للتقدم في ما كان منذ فترة طويلة “طبقة مخفية” بعيدة المنال ولكنها بالغة الأهمية بين تخزين البيانات ومنطق التطبيق. قبل أن نبدأ ، هناك ملاحظتان لإعلام القراء:

  1. لأولئك الذين يبحثون عن تنبؤات تقنية أكثر عمومية ، لا يوجد نقص في الأمثلة المدروسة جيدًا والتي تم نشرها في هذا الوقت من العام من قبل أمثال IDC و Forrester و Gartner كأمثلة ؛ و
  2. هذا ليس تنبؤًا غامضًا آخر حول كيفية قيام التوائم الرقمية بتحويل الصناعة (لا يوجد نقص في الأبحاث والتنبؤات العظيمة حول هذا الموضوع والتي يعود تاريخها إلى عقد من الزمان على نحو ملائم لأي محرك بحث على الويب)

التعزيز والدمقرطة والاستهلاك

عند البحث عن مصطلحات جيدة لتصنيف وتلخيص تنبؤاتنا المتخصصة الأربعة لتكنولوجيا إدارة البيانات الصناعية لعام 2022 ، توصلنا بشكل مفاجئ سريعًا إلى التعزيز والديمقراطية والاستهلاك. كفى مقدمة. يرجى الاطلاع أدناه على توقعاتنا لاتجاهات التكنولوجيا الاستراتيجية المتخصصة في مجال تكنولوجيا إدارة البيانات الصناعية والتي نعتقد أنها ستؤدي إلى اضطراب كبير وفرصة على مدى السنوات الثلاث المقبلة – إن لم يكن قبل ذلك.

1. تفسح حوكمة بيانات الشركة الطريق لحوكمة البيانات المحيطة بشكل ديمقراطي

تحتاج المنظمات إلى أن تكون قادرة على تطبيق أنماط مختلفة من الحوكمة لأنواع مختلفة من البيانات والتحليلات. تنتقل موضوعات حوكمة البيانات مثل جودة البيانات وشفافية نسب البيانات من كونها ممارسة مركزية تستخدم الحيادية للحالة ؛ لتصبح مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمستهلكي البيانات الفعليين ومتطلبات حالة الاستخدام القائمة على البيانات الخاصة بهم. من خلال هذا التحول في النموذج ، لم تعد حوكمة البيانات – وإدارة البيانات الرئيسية – عقبة (أو ضريبة) على تنفيذ حالة الاستخدام بشكل أسرع واستقلالية فريق تطوير حالة الاستخدام الأكبر ، ولكنها أصبحت مدمجة في حل حالة الاستخدام بنفسه. كخطوة أولى ، نتوقع أن يصبح اكتشاف البيانات جزءًا لا يمكن تمييزه من إدارة البيانات.

2. تقوم منظمة العفو الدولية بتعليم بيانات ET / OT / IT التحدث بالبشر

يتخلل إنشاء البيانات الوصفية النشطة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إدارة البيانات الصناعية ، مما يؤدي إلى تحويل التركيز من تخزين البيانات والفهرسة إلى تجارب اكتشاف بيانات بشرية حقيقية. بالنسبة لمطوري التطبيقات وعلماء البيانات ، فإن فهم البيانات الصناعية ومعالجتها ليس مباشرًا مثل التعامل مع معظم البيانات المجدولة.
الأمر الأكثر صعوبة (بالنسبة لجميع من ليسوا من الشركات الصغيرة والمتوسطة الذين لديهم سنوات من الخبرة الحميمة مع الأصل) هو فهم سياق البيانات الصناعية ذات الصلة بالسياق وكذلك فهمها. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية و OCR ورؤية الكمبيوتر والأنطولوجيا المدربة ونماذج بيانات الرسم البياني ، سيتم وضع ET / OT / IT تلقائيًا في سياق الاكتشاف والتحليل البشري والبرمجي.

3. ستستثمر الشركات في البيانات الوصفية (وإدارتها) أكثر مما تستثمر في البيانات (وإدارتها) نفسها

تتدافع فرق علوم البيانات لتحويل محتويات مستودعات البيانات وبحيرات البيانات الخاصة بهم إلى قيمة تجارية (لا يعني أن DS هي فئة مستهلك البيانات الوحيدة إلى حد بعيد ، ولكنهم أصحاب أعلى التوقعات لتقديم حلول تحويلية).

أصبحت بحيرات البيانات مستنقعات بيانات. لتلبية طلب السوق على البيانات المفهومة من قبل الإنسان ، على الرغم من مشهد البيانات المتزايد التعقيد ، تتقدم إدارة البيانات الوصفية ، مدفوعة بتوسيع تفويض مسؤولي البيانات الرئيسيين (CDO) ليشمل ملكية البيانات الوصفية (من CIO).

4. ستعمل عمليات البيانات – أو DataOps – على ربط مديري البيانات بمستهلكي البيانات في الوقت الفعلي ، وعلى نطاق غير مسبوق

DataOps هي إدارة بيانات تعاونية لعصر الذكاء الاصطناعي. يستمر تقارب إدارة البيانات مع تحليلات البيانات في التسارع ، مدفوعًا بالنمو الهائل في محو الأمية البيانات الطامحين مستهلكي البيانات. يصبح التشغيل السلس للبيانات عبر جميع خطوات سير العمل التي تتراوح من مصادر البيانات إلى التطبيقات الحية التحدي الجديد “البيانات المحتجزة في صوامع نظام المصدر” للقادة الرقميين والابتكار.

كنتكست CNTXT هي شريكك في التحول الرقمي في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. من خلال حلول Google Cloud الرائدة والبرامج الصناعية والمعرفة الرقمية ، نتيح لك العمل وفقًا لاتجاهات البيانات الصناعية لتعظيم الميزة التنافسية لمؤسستك.

يمكن أن تساعدك CNTXT في إثبات البنية التحتية لبياناتك في المستقبل ، مما يتيح لك وضع بياناتك في سياقها بحيث تكون جاهزة للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وللتقاط الأفكار التي تحتاجها.

معا ، يمكننا إطلاق قدرة مؤسستك الغير المحدودة على النمو من خلال التحول الرقمي والرؤى القائمة على البيانات. لحجز استشارة ، من فضلك اتصل بنا. لحجز استشارة ، يرجى الاتصال بنا .