لا يوجد نقص في البيانات في أي شركة صناعية ، ولكن هناك نقص عام في فهم كيفية استخراجها وجمعها معًا واستخدامها بطريقة قابلة للتنفيذ.
هناك حقيقتان مزعجتان في التحول الرقمي عبر الصناعات الرئيسية في المملكة العربية السعودية ، بما في ذلك الطاقة والتصنيع والقطاع العام:
- تعتبر براهين مفهوم الرقمنة (PoCs) شائعة. عائد الاستثمار الحقيقي ليس كذلك.
- يتم استثمار المليارات في مستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات. تنتهي معظم البيانات عند هذا الحد ، ولا يستخدمها أي شخص لأي شيء.
يكمن في قلب معضلة القيمة المستندة إلى البيانات هذه مجموعة من التحديات ، بدءًا من التقنية (“كيف يمكننا تنظيم عالم البيانات المتنوع والسلس على أفضل وجه؟”) إلى العمليات (“كيف يمكننا إنشاء منتجات وخدمات معلوماتية جديدة ؟ “) ، إلى المالية (” كيف يمكننا التعامل مع البيانات كأصل؟ “) ، إلى الإنسان (” كيف يمكننا تحسين معرفة البيانات وضمان اعتماد الحلول الرقمية في هذا المجال؟ “).
مع وجود المزيد والمزيد من بيانات العمليات الصناعية لدينا بسهولة في السحابة ، يواجه كبار مسؤولي البيانات (CDO) الواقع الصعب المتمثل في أن نقل البيانات إلى السحابة لا يمثل حتى ثلث الرحلة لتحقيق القيمة. وكما قالت Forrester (2021) بأناقة ، “البيانات لا قيمة لها ما لم يثق بها النشاط التجاري ويستخدمها”.
ومع ذلك ، فإن حل مشكلة جودة البيانات ليس مباشرًا مثل ملء مستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات. إن استثمار الملايين في مشروع MDM آخر محكوم عليه بالفشل – فقط هذه المرة للسحابة – هو أمر خاطئ بنفس القدر. بدلاً من ذلك ، هناك حاجة إلى تبني عقلية تتمحور حول منتج البيانات ، جنبًا إلى جنب مع ممارسة DataOps لإنشاء منتجات البيانات وإدارتها.
أدى تقارب البيانات والتحليلات إلى جعل البيانات الصناعية ضرورة تشغيلية. ينصب تركيز DataOps على تقديم بيانات جاهزة للأعمال ، وموثوق بها ، وقابلة للتنفيذ ، وعالية الجودة ، ومتاحة لجميع “المهندسين الأذكياء” أو “مستهلكي البيانات”.
إن التحول من توافر البيانات إلى منتجات البيانات كخدمة هو ما سيحول مستنقعات البيانات لدينا إلى بحيرات بيانات تشغيلية ذات قيمة تجارية حقيقية. إن تنفيذ Industrial DataOps لتطوير منتجات البيانات وإدارتها وتشغيلها بشكل تعاوني هو كيفية الوصول إلى هناك.
لإرشادك ، قمنا بتلخيص الرحلة من نسيج البيانات إلى DataOps إلى منتجات البيانات:
عرض مخطط المعلومات البياني بصيغة PDF
تعتبر عمليات البيانات الصناعية ، أو عمليات البيانات الخاصة بالصناعة ، المرشح الأوفر حظًا لتصبح قوة دافعة للتحول في الصناعة.
- يحدث هذا أولاً عن طريق إتاحة بياناتك ، وتحديد مكانها ، وكيفية الحصول عليها – وكيفية تخزينها لاستخدامها لاحقًا
- الخطوة التالية هي جعل بياناتك مفيدة – تحريرها من الصوامع وجعلها تتحدث “بشريًا” ، بحيث يمكن إطلاق قيمتها عبر العمليات. ضعها في سياقها وصمم منازل لها بحيث يمكن لجميع العقول والوظائف في مؤسستك فهمها واستخدامها والابتكار فوقها.
- وأخيرًا ، جعل البيانات ذات قيمة. يعتمد استخراج القيمة القصوى على القدرة على الحصول على رؤى تساعد في اتخاذ قرارات أفضل ، وتمكين جميع مستخدمي الأعمال من أن يصبحوا منشئين للحلول. توسيع نطاق هذه الفوائد يجلب قيمة البيانات للمؤسسة بأكملها.
CNTXT هي الموزع الحصري لـ Cognite Data Fusion ، منصة DataOps الصناعية الرائدة في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. باستخدام Industrial DataOps ، يمكن لمؤسستك تحقيق وقت قياسي للقيمة:
- 90٪ وقت أقل في البحث عن البيانات
- قضاء وقت أقل بنسبة 50٪ في فهم البيانات
- 10-25٪ نشر أسرع للحل
بالإضافة إلى تقديم المؤسسات في المملكة العربية السعودية وصولاً حصريًا إلى DataOps الرائدة عالميًا ، فإننا نوفر أيضًا مزودًا عالميًا لأفضل ثلاثة أنظمة سحابية فائقة النطاق وبعض أفضل المطورين وخبراء البيانات وحلول التحول الرقمي.
لمزيد من المعلومات حول كيفية معالجة Cognite Data Fusion لأصعب تحديات البيانات الصناعية لتوفير بيانات مفتوحة وسياقية ، قم بتنزيل ورقة حقائق Cognite Data Fusion هنا .
