زيادة، دمقرطة، استهلاك

كان العقد 2020 مليئًا بالأحداث بالنسبة للمؤسسات في المملكة العربية السعودية والشرق الأوسط. وحتى أكثر مستخدمي التكنولوجيا تحفظًا اضطروا إلى القيام بقفزة رقمية لم يكن من الممكن تصورها في عصر ما قبل الوباء، وكانت نتائج التجربة الرقمية العالمية حتى الآن مذهلة.

لقد كتب الكثير عن التكنولوجيا في مكان العمل، لذلك، في هذه المقالة، نركز على مجال محدد جدًا من التكنولوجيا: إدارة البيانات الصناعية. وبشكل أكثر تحديدًا، فإننا نركز على كيفية ربط تخزين البيانات السحابية أخيرًا بحل حالات الاستخدام الصناعي على نطاق واسع، والتي سيتم فتحها من خلال التقدم في تلك “الطبقة المخفية” بعيدة المنال ولكنها بالغة الأهمية بين تخزين البيانات ومنطق التطبيق.

هذه ليست تنبؤات أكثر غموضا حول التوائم الرقمية. في الواقع، نتوقع أن تهيمن ثلاثة مواضيع أكبر على القطاع هذا العام:

  • التعزيز – عملية تعزيز أو تضخيم القدرات الحالية.
  • التحول الديمقراطي – إمكانية الوصول على نطاق واسع إلى الرؤى المستندة إلى البيانات للمستخدمين غير المتخصصين.
  • الاستهلاك – سهولة الاستخدام، على غرار تطبيقات المستهلك.

هذه المواضيع السائدة – التعزيز، وإرساء الديمقراطية، والاستهلاك – هي الأساس للصناعة 2.0. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، دعونا نستكشف الاتجاهات الأربعة المهمة التي من شأنها إعادة تعريف مشهد إدارة البيانات في العامين المقبلين.

1: عصر جديد من إدارة البيانات

أولاً على قائمتنا، ستفسح حوكمة بيانات الشركات التقليدية المجال أمام نهج أكثر ديمقراطية ومحيطًا. ستحتاج المؤسسات إلى تصميم إستراتيجيات إدارة البيانات الخاصة بها لتناسب أنواعًا مختلفة من البيانات والتحليلات، والتحول من ممارسة مركزية لا تعتمد على حالة الاستخدام إلى ممارسة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بـ احتياجات مستهلكي البيانات الفعليين وحالات الاستخدام المستندة إلى البيانات.

ومن خلال هذا التحول النموذجي، ستصبح حوكمة البيانات – وإدارة البيانات الرئيسية – عاملاً ميسرًا، وليس عائقًا، أمام تنفيذ حالة الاستخدام بشكل أسرع واستقلالية أكبر للفريق. كخطوة أولى، نتوقع أن يصبح اكتشاف البيانات جزءًا لا يمكن تمييزه من إدارة البيانات.

2: من خلال الذكاء الاصطناعي، ستتعلم البيانات الصناعية التحدث بالإنسان

يتغلغل إنشاء البيانات التعريفية النشطة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات الصناعية، مما يحول التركيز من تخزين البيانات وفهرستها إلى تجربة اكتشاف البيانات البشرية الحقيقية. بالنسبة لمطوري التطبيقات وعلماء البيانات، فإن فهم البيانات الصناعية والتعامل معها ليس بنفس سهولة التعامل مع البيانات الجدولية.

والأصعب من ذلك هو فهم سياق البيانات الصناعية، خاصة إذا لم تكن خبيرًا في هذا الموضوع ولديك سنوات من الخبرة الحميمة في التعامل مع الأصول. الآن، مع تقدم الذكاء الاصطناعي بثبات عبر الصناعة، نتوقع أن نرى تقنيات مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعرف الضوئي على الحروف والرؤية الحاسوبية والأنطولوجيات المدربة ونماذج بيانات الرسوم البيانية المستخدمة لوضع سياق ET/OT/IT تلقائيًا، بحيث تكون البيانات متاحة للاستخدام البشري البديهي. وكذلك الاكتشاف والتحليل البرمجي.

3. ستستثمر الشركات في البيانات الوصفية (وإدارتها) أكثر من استثمارها في البيانات (وإدارتها) نفسها

عندما لا يتم التحكم في بحيرة البيانات بشكل صحيح، فإنها تصبح مستنقعًا للبيانات. في الوقت الحالي، تسعى العديد من فرق علوم البيانات جاهدة لتحويل محتويات مستودعات البيانات وبحيرات البيانات الخاصة بها إلى قيمة تجارية.

ولتلبية حاجة السوق المتزايدة إلى بيانات مفهومة للإنسان، يتزايد دور إدارة البيانات الوصفية. ويأتي هذا التغيير مدفوعًا بتوسيع ولاية كبير مسؤولي البيانات، والتي تتضمن الآن ملكية البيانات الوصفية، وهي مسؤولية كان يتحملها سابقًا كبير مسؤولي المعلومات.

4: ستقوم DataOps بربط مديري البيانات بمستهلكي البيانات في الوقت الفعلي، على نطاق غير مسبوق

عمليات البيانات — DataOps — هي إدارة تعاونية للبيانات لعصر الذكاء الاصطناعي. يستمر تقارب إدارة البيانات مع تحليلات البيانات في التسارع، مدفوعًا بزيادة المعرفة بالبيانات بين مستخدمي البيانات. أصبح التشغيل السلس للبيانات عبر جميع خطوات سير العمل، بدءًا من مصادر البيانات إلى التطبيقات الحية، هو التحدي الجديد “البيانات المحبوسة في صوامع نظام المصدر” الذي يواجه القادة الرقميين والابتكار.

البقاء في صدارة منحنى الاتجاه

CNTXT هي شريكك في التحول الرقمي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. من خلال حلول Google Cloud الرائدة والبرامج الصناعية والمعرفة الرقمية، نمكنك من التصرف وفقًا لاتجاهات البيانات الصناعية لتحقيق أقصى قدر من الميزة التنافسية لمؤسستك.

يمكن أن تساعدك CNTXT على تحصين البنية التحتية لبياناتك في المستقبل، مما يتيح لك وضع بياناتك في سياقها بحيث تكون جاهزة للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتقاط الرؤى التي تحتاجها.

معًا، يمكننا إطلاق العنان لقدرة مؤسستك اللامحدودة على النمو من خلال التحول الرقمي والرؤى المستندة إلى البيانات. لحجز استشارة، يرجى الاتصال بنا.

موارد ذات الصلة

جميع الموارد

أخبار

سيتطلب تحقيق رؤية 2030 التحول الرقمي لكل قطاع في جميع أنحاء المملكة

اكتشف المزيد

أخبار

ما هي DataOps؟ 5 أشياء يحتاج القادة الصناعيون إلى معرفتها

اكتشف المزيد

ابقى على تواصل

هناك العديد من الطرق "لتنفيذ السحابة" ولكن ليس جميعها ستثبت عملك في المستقبل. يمكننا ابتكار نهج من شأنه أن يفعل ذلك. تحدث إلينا اليوم – ليس لديك ما تخسره سوى التخمين.

اتصل بنا